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其中2021年5G手机全球出货预估达约1.2亿台,让开

文章作者:巴黎人-软件应用 上传时间:2019-12-11

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为此,研华以兼具软硬件的深度学习完整解决方案──包括负责训练深度学习模型的训练平台、运用知识模型于现场执行推论的推论平台、方便开发深度学习系统的软件开发工具、已完成训练且可直接套用的知识模型、以及专业团队提供的系统规划与技术咨询服务──来解决上述种种问题,从而降低了系统建置的复杂度,让开发者更容易布建AI深度学习系统,并将心力投入于其所熟悉的产业知识(domain know-how)以催生出更多创新又务实的应用。

积体电路是奠定微电子技术的基础,也为人类生活带来了深远的影响。一直致力贡献于IC设计及半导体产业发展的潘文渊文教基金会史钦泰董事长表示,过去台湾产业向来以硬体见长,在整体资源有限下,政府必须聚焦在重点产业专注发展,而今在网路时代许多应用都与软体相关,从物联网、大数据到人工智慧的新兴应用等,这对制造业来说,除了基本功如持续研发、关注客户、了解竞争对手并放眼世界等不能松懈外,还必须关注人才延揽与培育以及创新,朝未来智能系统的趋势跨业整合。

举例来说,电视机目前主流画质来到4K,8K电视也有业者已发布产品,但是8K机种目前的出货量仍偏低,现阶段唯有2020年日本东京奥运时会运用8K画质传递影像。索思未来科技总裁暨营运长井上周说明,4K电视刚推出市场时,日本消费者最为惊讶的是,一些女艺人脸部的“岁月痕迹”几乎无所遁形,让消费体会到高画质电视的“犀利”,也因此业者顺势接着发展8K影像。

区块链与人工智能加持,打造电信级数字安全迎接5G物联网世代面向

今年1月,新创数据平台CrunchBase所推出的2018年AI市场报告指出,亚马逊、Google与微软等网路公司已经主宰了企业AI这个市场,三巨头分别推出的人工智能即服务(AI as a Service ),已经让机器学习的新创难以独立生存。企业AI需要资料中心级的大规模投资,提升每单位电力所能换来的计算量,用更小的空间就能带来更多的计算,这是云端服务商所追求的市场,也给了Google等科技巨头除了GPU与CPU之外,开发专为资料中心进行深度学习加速晶片的好理由。

其中,城市道路车流统计分析的解决方案是于交通控制中心安装服务器等级的训练平台SKY-6100、路侧设备处则安装高性能的推论平台MIC-7500,两款硬件平台即可将该路段每个车道上行经的车辆依车种别(如脚踏车、摩托车、汽车、货车、公交车等)进行辨识,辨识结果再经由网络上传至云端平台。而研华的SDK内提供的API则能让数据与系统整合厂商的应用系统无缝对接,从而生成车流报表、或供仪表板实时显示、亦可作为智能控制之数据源。而与过往在道路上铺设感应线圈来统计每一时段有多少车辆经过只能有粗略的总量报表相比,导入深度学习应用的新管理模式不仅免除了封路铺设线圈的麻烦,亦能获得更详尽也更精确的统计资料。

工研院资通所所长阙志克表示,近年的新兴技术如自驾车、无人机等,皆需要AI技术来协助执行包括自动驾驶、避障、航线规划等功能,背后重要的推手就是「AI晶片」的即时运算能力。AI晶片因为需要配合实际系统应用进行客制化设计,因此没有标准规格,对于台湾厂商而言,分析与制订晶片架构规格的能力就显得特别重要,这也成了政府推动AI产业化的一大挑战。工研院所研发的「AI晶片架构设计与软体编译解决方案」,便是为了克服此一难题,帮助台湾IC设计厂商打通任督二脉,快速抢进AI晶片的市场新商机。

不过,井上周也指出,8K画质对于消费者的眼睛来说已达“极限”,接下来的16K画质对于消费者眼睛来说,已经看不出有什么样的差别,但是,8K画质却能助力生物识别技术,尤其脸部识别,进一步提高识别精准度。换句话说,要提升脸部识别的精确度,高画质影像的发展势不可免。

智能家庭,本届展会包括:电信营运商如中国移动积极透过平台与生态系的开放,与更多品牌与新创业者合作开发服务;家用终端产品上,厂商持续针对人们日常生活周边主题如听障人士用、宠物用IoT产品开发, 协助服务商设计更多客制化Smart Home方案,争取更广大使用族群;

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运用神经网络算法的深度学习技术让讨论了超过半世纪的人工智能得以走出实验室。现今的人工智能已不再只是打败世界棋王的超级计算机、正在路测的无人驾驶车、或者是试图拟人化的机器人等研究领域的专属技术,而是更具实用性、也更大众化的应用系统,譬如以AI的深度学习技术提升科技工厂生产良率、为农民筛选质量不良的坏果、于零售门市进行人流分析、协助医师判读医学成像、停车场的车位在席侦测、以及主动纠举交通违规等等。

《2019 ERSO Award得主揭晓》表彰台湾半导体、电子、资通讯、光电及显示等产业有杰出贡献的ERSO Award于会中宣布今年度得奖人名单,包括中美硅晶董事长卢明光、华邦电子董事长焦佑钧、M31星科技董事长林孝平、纬颖科技总经理洪丽甯共四位。

科技日新月异功不可没

工业4.0在5G技术支持下,提升紧急实时警示或直接启动救援能力,另外,AR与虚实整合技术提升智能工厂之影像仿真、远程控制操作实用性,提升整体作业效率与准确率;

在Google以TPU这类特殊应用逻辑晶片(ASIC)提高人工智能应用训练能力的同时,云服务业者也期望将推论应用门槛降低,让推论能力渗透到更多终端应用,如此也可以回过头来进一步拉高训练需求。这也是为什么除了云端服务巨头们如Facebook、苹果,甚至中国的百度、阿里巴巴都纷纷宣布要发展自己的AI晶片,连鸿海董事长郭台铭都喊出:「半导体我们自己一定会做。」

AI是为了解决人类现存问题而存在,而具有自我训练能力因而大幅提高图片、影像、文字或语言等数据辨识度的深度学习则让AI成为在各行各业真正实用的好帮手。但各领域中擅长数据整理与分析的系统开发者并不那么了解深度学习需要怎样的运算环境。而于垂直产业有广泛的软硬件整合经验又有多样化产品线的研华可针对不同场域提供适合的深度学习完整解决方案,还能从丰富的第三方合作伙伴中引进系统所需的资源,从而减轻了繁杂的系统建置工作并降低技术门坎,让系统开发者能尽速完成项目。而研华也相信透过这样资源整合的全方位服务,由AI深度学习技术延伸出的创新智能应用,遍地开花的繁荣景象定是指日可待。

VLSI-TSA协同主席同时也是工研院电子与光电系统研究所所长吴志毅表示,AI时代的来临,世界各国纷纷将AI列为国家重要的发展目标,而AI改变人类生活型态的速度取决于AI晶片发展的速度,这与台湾一向领先的半导体产业技术有密切的关是,也是台湾产业之切入点。未来装置端的AI晶片,走向可重组来因应不同演算法、异质整合不同的感测器,及拥有共同的介面标准来介接不同厂商之晶片,甚至整合多颗AI晶片来扩增运算力。工研院在此方面整合台湾产、学、研能量,聚焦包括具设计弹性的晶片架构、具低成本的异质整合、低功耗的新兴运算架构、可缩短设计时程的软硬整合平台四大方向,与台湾半导体产业携手,建立起具有全球竞争力的AI晶片产业链。

生物识别技术受到消费性市场的青睐而有不错的前景,未来生物识别技术的发展又会是如何呢?

从「感知」到「看见」,智能城市拓展新应用面向

随着Google旗下DeepMind所研发的人工智能(AI)系统AlphaGo所带起的一波人工智能热潮,台湾没有错过。

深度学习开启人工智能的更多应用

由工研院主办的半导体年度盛事「2019国际超大型积体电路技术研讨会」于23日登场,大会今年聚焦在最热门的AI 、5G、自驾车、半导体异质整合、2D材料等相关技术产业发展现况与未来趋势,邀请Intel、IBM、台积电、安谋、美光、高通、加州大学柏克莱分校、台湾大学等国内外一线厂商及学校专家与会进行分享,看好未来产业走向智慧物联网发展,晶片运算力和运算量的需求将同步提升,处理即时资料比重将大幅提升促动边缘运算兴起,搭配无线高速传输新标准5G等创新应用,将成为半导体产业下一波的成长契机。

Gartner资深分析师Jim Dearing表示,在消费性市场中,除了智能手机之外,智能家庭也已开始利用生物识别技术,控制家中的家电系统或是维护居家安全。事实上,这些工作,先前都是透过触控技术搭配控制面板或是行动装置触控荧幕来执行,但语音较触控更为直觉、便利,使用者仅需“动口不动手”就可以遥控智能家庭内部成员,的确相对便利许多。

智能型手机,5G手机将支持超大带宽传输,用户在影音游戏使用体验将迈向新篇章,此外,手机大厂产品功能持续精进,折迭、多镜头等亮点齐发;

然而对企业来说,深度神经网络1(Deep Neural Networks,DNNs)所带起的人工智能浪潮,就如同遥远的国度发生了大海啸,要把如今相对成熟的图像辨识、语音辨识或文本翻译,放进真实环境做商业应用仍还有一段距离。

研华近来积极投入AI深度学习领域,就观察发现,除了要收集海量的学习数据之外,系统开发者最常遭遇的难题莫过于繁琐的系统建置工程,像是要使用什么样硬件平台才能有足够的性能执行复杂的函数运算?什么样规格的硬件可满足噪声干扰多的公共运输系统、高标准的科技厂房无尘作业环境、安全防护等级高的医疗院所等场域之要求?AI系统又要如何连接上层管理软件或云端平台?是否有现成可用的知识模型以缩短深度学习的训练时间?而现有的系统若想要升级为深度学习系统时又该从何下手?

2019VLSI 国际超大型积体电路研讨会邀请到国内、外一线厂商及学校,分享国际最新半导体元件与制程、晶片设计趋势以及系统整合的设计与应用,并针对AI、5G应用程式、自动驾驶、半导体异质整合、2D材料之发展现况与未来趋势进行分析与探讨。活动吸引来自现场来自世界各地包括欧、美、日本、韩国、台湾等地重量级大厂近900人齐聚,开幕当天现场冠盖云集,包括科技部部长陈良基、经济部技术处科技专家蔡猷陞等均共同参与此科技盛会。

高通表示,当前的生物识别已运用以深度神经网路(DNN)所建构的人工智能技术(AI)。举例来说,3D脸部识别与语音验证等生物特征识别机制都是采用DNN技术,让不该放行却通过的接受误差率(FAR)压到极低的水准。

以下进一步说明各项新科技领域趋势。

中西巨头投入AI晶片开发,郭台铭也要做

而公交车停靠区违规停车案例则是于现场装设内建知识模型之外观精巧的小型推论平台MIC-7200来接收侦测摄影机拍摄的影像,经过推论平台的辨识,一旦发现停靠该区的车辆并非公交车,不但现场设置的电子广告牌与广播器会发送警示以告知车主禁止停车的讯息,同时系统亦会于停靠逾三分钟后将数据上传至云端平台之车牌辨识系统以及警察局,以供执法人员径行举发违规临停。透过这样的科技执法工具,人力吃紧的派出所可以远程监控且不再需要亲临现场即能取缔违规;而心存侥幸、贪图一时方便的车主亦在持续影像监控下无所遁形,从而降低任意违停的乱象。

ERSO Award肯定卢明光董事长成功带领中美硅晶建构完整的晶圆生产线,产品系列已跨越资讯、通讯、光电、民生能源等领域,供应国内专业晶圆材料。焦佑钧董事长率领华邦电子致力于记忆体产品的生产与设计,以IC发展上之专业技术来拓展人类生活各项领域之应用。林孝平董事长于2011自行创业,提供半导体产业高速传输介面及基本元件IP,协助相关产业减少产品开发阶段失败机会,客户涵盖各大晶圆代工厂与IC设计公司。洪丽甯总经理领导纬颖科技,锁定云端伺服器业务发展、专攻云端客户,提供巨型资料中心、云端基础架构产品及系统解决方案服务。 潘文渊文教基金会自2007年起设置「ERSO Award」,期望延续开创台湾科技产业及培育人才的精神,带动新科技产业发展,从创新及产业开创性等角度遴选出台湾产业的杰出领导人。

随着生物识别技术在智能手机找到新的一片天,并逐渐将“势力范围”拓展到智能手机以外的行动装置或商务应用,生物识别技术的市场发展也较过去更加蓬勃。不仅市调单位的调查结果积极正面,半导体业者也摩拳擦掌,准备抢攻越来越大的商机大饼。

包括5G、AI、工业4.0、智能城市等议题都在MWC中大鸣大放。

由于深度学习2的演算法与相关应用仍在快速演进中,无论是智能城市、智能零售、智能音箱或无人车等实际的应用场景,仍在大量搜集数据,让深度学习演算法学习辨别这些资料特征与模式的阶段,这个系统过程称为训练(Training),让电脑尝试从我们所搜集的资料来学习。

目前研华的深度学习完整解决方案以成功导入制造业、农业、零售业、交通运输业等诸多行业。光是智能交通领域就有城市道路车流统计分析、捷运车厢人潮侦测、停车场车种计数与车牌辨识、户外停车场车位侦测、公交车停靠区违规停车、大型车辆行车管控、铁道落轨或入侵铁道侦测等等的应用。

即使生物识别技术早已被应用在非消费性市场,但目前全球生物识别主要应用的确是在手机等消费性电子领域,其次才是金融与安全应用。ABI Research表示,生物识别市场的成长动能主要来自智能手机的嵌入式指纹感测器,在手机等行动装置市场带动下,2016年全球指纹识别感测器出货量约为7.8亿颗,占整体生物识别感测器出货量的96%,预估2021年,指纹识别感测器出货量将上看20亿颗。

汽车部分,包括芯片、设备与电信商均加紧推出量产级产品,以尽速提供初期车联网服务,同时,车厂陆续由云端或通讯大厂提供云端基础建设,建置起车联网信息管理平台;

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恩智浦(NXP)资深业务总监Philippe Dubois表示,有鉴于用于撷取生物识别凭证的感测器或摄影机/相机并不是完全安全的装置,因此,这些设备撷取的任何指纹或图像都需要与原存取的参考资料进行匹配,而此参考资料是对撷取到的生物识别凭证的最终验证,其必须在安全环境中进行防护/储存。

新型态「Cloud VR」可能兴起,「类人眼AR/VR」技术大幅提升

(来源:人工智能)

【嵌牛正文】:

消费性电子,本次最大亮点在于VR/AR头戴显示器装置,今年产品整合5G与Cloud,支持高速、低延迟之4K影音、多人游戏应用,另外,包括配戴设计、眼球追踪、显示密度与视角技术提升下,用户使用体验大幅改善;

训练是整个人工智能应用里,最耗计算资源的工作步骤,所以通常都会透过绘图处理器(GPU)所特别擅长的平行运算来进行加速。尤其是现在最热门、常超过百层、复杂度极高的深度神经网络,都会希望使用特殊可针对大型矩阵运算做平行处理的特殊计算晶片,来加速训练过程。然而,人工智能的真实应用往往发生在终端,无论是图像、影像、语音辨识或文本翻译,透过深度学习所训练出来的模型如果放在云端,意味着每次应用发生时,终端首先要传输图片、影像、语音或文本,等云端判读后再将结果回传。就算网路频宽再大、速度再快,这段传输与回传过程都须占用资源、并造成反应时间延迟。

消费市场带动其他产业采用

另一方面, 2018年全球智能音箱出货已达88百万台,2019年预期语音助理与智能音箱市场热度将持续延烧,MWC 2019展中,通讯厂商与电信商均展现进军语音市场实力与野心。 在产品面,于通讯本业基础之上,推出结合4G/5G热点功能与语音助理功能的智能音箱变形产品,提供家庭连网终端整合及移动性优势。 另一方面,随语音助理逐渐普及,资安议题更日益受到关注,电信商如Orange、Deutsche Telekom等推出自家语音助理系统,强调语音数据本地处理,开拓语音助理商机。

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